外出學習培訓后,結合公司軟、硬件現狀，我陷入了深深的思考。信息部門掌握著企業的所有經營數據，軟件信息部門為企業發展能提供哪些有價值的數據?怎樣利用信息服務為員工提供便利，提升工作效率?怎樣給顧客更好的支付體驗，提供更好的商品和服務?這些問題都擺在了面前。
通過數據收集分析，顧客各種消費習慣都可以清晰地歸納出來，根據這些消費數據可以做到對商品精準化調整，不斷優化商品組合，使之更符合顧客的消費習慣，從而拉動銷售，提高效益。例如，可以按銷售進行排名，根據商品排名逐個認真分析處理對策，銷量排名靠前的暢銷商品保證不能斷貨，更不能長時間斷貨；銷售排名靠后商品要分析不被顧客認可的原因，是質量問題還是新品擺放的位置原因，還是這種商品在倉庫睡大覺沒有上貨架？如果這些原因都不存在，就應該和供應商交流并提出退場或其他促銷辦法來把銷量拉上來。
數據處理技術可以輔助超市員工進行更好更快地工作。每天提供變價商品清單，根據商品變價清單打印出標簽后，按清單進行操作能有效避免遺漏，解決商品價簽和商品不相符的難題；商品保質期也是一個重要數據，根據商品生產日期和保質期，能計算出理論上臨期商品，針對這些商品我們應當及時采取措施，把損失降到最低……諸如此類數據處理技術的應用，不僅提升效率，降低失誤，還可以促進超市向精細化管理發展。
顧客是我們的上帝，顧客的需求就是我們努力的目標。通過會員系統可以分析出哪些顧客是我們的忠實顧客，這些顧客經常來我們超市購買哪些商品，由此我們可以定期回饋老顧客，用合適的途徑精準地向顧客提供有價值的商品信息。較之以前的被動等待顧客上門，到現在主動為顧客定制個性化服務，“我比你更懂你”是數據處理技術為我們帶來的另一大變革。
馬云曾經在一次演講中說:“人類正從IT時代走向DT時代。”信息部門要熟悉、貼近業務,不能遠離業務被動服務，要多與業務部門交流，解決員工遇到的實際問題，引導員工使用有價值數據。業務部門也要充分利用企業數據管理資源，倡導一線人員關注數據管理，讓數據發揮出最大的作用，推動企業健康發展。
（信息發展服務中心 張曄）
